01 项目背景：医疗设备性能之外，静音体验成为新的竞争力

随着医疗技术不断发展，图像诊断设备已经成为疾病早期发现和精准诊断的重要工具。

近年来，医疗设备制造商不仅需要提升：

• 图像处理性能
• 检测精度
• 设备可靠性

同时也越来越关注患者实际使用体验。

尤其对于需要在患者身旁运行的图像诊断仪而言，设备运行过程中产生的噪音，会直接影响患者的心理感受。

因此，N 公司在开发新型图像诊断仪时，将：

“降低设备运行噪音”

作为产品差异化的重要方向。

02 客户挑战：降低风扇噪音，却无法兼顾散热性能

为了降低设备噪音，N 公司首先从散热风扇入手。

工程团队根据产品目录参数，筛选了多款：

• 低噪音
• 高可靠性

的散热风扇。

然而，在实际设备测试阶段，问题出现了。

虽然部分风扇安装后：

• 运行声音降低

但同时：

• 冷却能力下降
• 内部温度无法满足要求

而部分性能较强的风扇：

• 风量满足需求

但：

• 噪音无法达到目标

N 公司发现：

单纯选择低噪音风扇，并不能保证医疗设备整体性能。

03 选型难点：产品目录参数无法反映设备实际运行状态

对于散热风扇而言，产品目录通常会提供：

• 最大风量
• 最大静压
• 噪音值

但这些参数通常是在标准测试条件下获得。

实际安装到设备内部后，风扇性能会受到：

• 外壳结构
• 风道设计
• 元器件布局
• 空气流动阻力

影响。

也就是说：

同一款风扇安装在不同设备中，其实际表现可能完全不同。

因此，N 公司面临的问题是：

如何在开发阶段快速判断哪款风扇能够同时满足“低噪音”和“高冷却性能”？

04 山洋解决方案：从测试风扇，转向分析设备散热环境

针对客户的问题，山洋电气技术团队没有简单推荐某个型号，而是首先对设备实际空气流动环境进行分析。

工程人员使用：

风量风压测量仪

对 N 公司开发中的图像诊断仪进行测试。

通过测量设备内部空气流动阻力，获得：

系统阻抗数据

系统阻抗代表：

设备内部空气流动受到阻碍的程度。

例如：

• 风道狭窄
• 内部结构复杂
• 出风阻力较大

都会导致系统阻抗增加。

05 技术关键：找到风扇真正的动作点

散热风扇实际工作状态，并不是目录中的最大风量或最大静压。

真正决定散热效果的是：

风扇性能曲线

与

设备系统阻抗曲线

的交点。

该交点就是：

风扇实际动作点

通过确定动作点，山洋工程团队可以准确判断：

• 实际运行风量
• 实际运行静压
• 实际运行噪音

从而避免：

“看参数选风扇，但装机后效果不理想”

的问题。

06 风扇方案优化：实现噪音降低10dB

根据测量结果，山洋电气重新分析了多个风扇方案。

最终推荐：

B 风扇方案

虽然从产品目录数据来看，B 风扇与现有 A 风扇相比优势并不明显。

但是根据实际动作点分析：

B 风扇在设备内部运行状态下：

• 可提供更高有效风量
• 保持足够静压
• 同时降低运行噪音

N 公司随后进行了实际设备验证。

测试结果：

设备运行噪音降低约10dB

同时：

• 散热性能满足要求
• 设备稳定运行
• 达成静音化开发目标

最终，N 公司决定采用该风扇方案。

07 项目成果：从反复测试到数据化选型

通过此次合作，N 公司不仅解决了当前型号开发问题，同时获得了更加高效的散热设计方法。

项目成果：

08 延伸价值：散热设计需要从“选风扇”升级为“系统设计”

对于医疗设备、检测设备以及精密仪器而言：

散热风扇并不是一个简单的零部件。

真正有效的散热设计，需要综合考虑：

• 设备内部空气路径
• 热源分布
• 系统阻抗
• 风扇动作点

通过风量风压测量，可以帮助工程师提前掌握设备散热状态。

让风扇选型从：

“试出来”

升级为：

“测出来、算出来、验证出来”。

结语

在医疗设备等对静音和可靠性要求极高的应用中：

优秀的散热方案并不是选择性能最高的风扇，而是找到：

最适合设备实际工作状态的风扇。

山洋 San Ace 通过专业测量工具与工程支持，帮助客户实现：

低噪音、高可靠、高效率的散热设计。